ML时感觉很胀
机器学习（Machine Learning，简称ML）是一种人工智能的应用，它可以使计算机系统通过从数据中学习来改善其性能。然而，有些人在使用ML时会感觉很胀，那么为什么做完ML会感觉可涨呢？下面我们来探讨一下。
1. 数据量大
在进行机器学习时，需要大量的数据进行训练。而这些数据往往是非常庞大的，需要进行处理和清洗。这个过程非常耗时，需要花费大量的精力和时间。因此，当我们处理完这些数据后，会感觉非常胀。
2. 算法复杂
机器学习算法非常复杂，需要深入了解数学和计算机科学的知识。在使用这些算法时，需要进行大量的调试和优化，以获得最佳的结果。这个过程也非常耗时，需要耐心和毅力。因此，当我们完成这个过程后，会感觉非常涨。
3. 模型训练
在进行机器学习时，需要训练模型来对数据进行分类和预测。这个过程需要进行大量的迭代和优化，以获得最佳的模型。在这个过程中，需要进行大量的试验和测试，以找到最佳的参数和模型。因此，当我们完成这个过程后，会感觉非常涨。
结论
机器学习是一项非常复杂和耗时的工作，需要进行大量的数据处理、算法优化和模型训练。因此，在使用机器学习时，我们会感觉很胀。但是，当我们完成这些工作后，会感觉非常涨，因为我们获得了最佳的结果和模型。