ML之后感觉怪怪的(为什么ML没有感觉)
随着科技的不断发展，人们的生活方式和习惯也在不断改变。其中，人工智能技术的发展尤为迅速，ML（机器学习）作为人工智能技术的一种，已经广泛应用于各个领域，但是有些人在使用ML之后会感觉怪怪的，甚至没有感觉，这是为什么呢？
1. 机器学习的工作原理
机器学习是指通过计算机程序模拟人类学习过程，从而使计算机能够自动提高性能的一种技术。在机器学习中，计算机会通过大量的数据训练，从而形成一个模型，这个模型可以用来预测未来的数据。但是，这个模型是基于数据的，它并不具备人类的感知能力。
2. 机器学习的局限性
虽然机器学习技术已经取得了很大的进展，但是它仍然有很多局限性。首先，机器学习只能处理结构化数据，对于非结构化数据的处理能力较弱。其次，机器学习只能处理已知的数据，对于未知的数据处理能力很差。此外，机器学习的模型是基于数据的，如果数据出现偏差，那么模型的预测能力也会受到影响。
3. 机器学习与人类感知的差异
机器学习的模型是基于数据的，它无法像人类一样通过感知来获取信息。人类的感知能力是非常强大的，我们可以通过观察、听觉、触觉等方式获取信息。但是，机器学习只能通过数据来获取信息，这种方式与人类感知的方式有很大的差异。
4. 机器学习的应用场景
尽管机器学习存在一些局限性，但是它仍然有很多应用场景。例如，在金融领域，机器学习可以用来预测股票价格、信用评级等；在医疗领域，机器学习可以用来诊断疾病、预测病情等；在交通领域，机器学习可以用来优化交通流量、预测交通事故等。总之，机器学习在各个领域都有广泛的应用。
5. 总结
尽管机器学习存在一些局限性，但是它仍然是一种非常有用的技术。在使用机器学习的过程中，我们需要了解它的工作原理和局限性，从而更好地应用它。此外，我们还需要注意机器学习与人类感知的差异，避免将机器学习视为人类的替代品。