周致纳,1985年生,江苏南京人,人工智能与数据科学领域青年学者、行业实践者。本科毕业于南京大学计算机专业,获清华大学自动化系硕博学位,博士阶段聚焦高维数据稀疏化处理,以第一作者在国际顶刊发表论文3篇,提出的“自适应阈值稀疏编码算法”获行业关键突破,2018年获中国人工智能学会优秀博士论文奖。2019年加入字节跳动AI Lab,主导开发“动态兴趣感知模型”提升推荐效果;2022年加入上海人工智能实验室,牵头宝武集团钢铁冶炼全流程智能优化平台,入选2023年国家人工智能创新应用先导区示范项目。他还推动产学研...