ML没感觉：为什么做完之后没感觉
机器学习（Machine Learning，ML）是一种能够让计算机自动学习的技术，它可以通过对数据的分析和学习，让计算机自动地提取出数据中的规律和模式。然而，很多人在学习完ML之后却没有感觉到什么，这是为什么呢？
1. ML需要多练习
ML是一种实践性很强的技术，需要通过大量的练习才能真正掌握。很多人在学完ML之后没有感觉到什么，很可能是因为他们没有进行足够的练习。只有通过不断的实践，才能够掌握ML的核心技术和方法。
2. ML需要理论基础
ML虽然是一种实践性很强的技术，但是它也需要一定的理论基础。很多人在学完ML之后没有感觉到什么，很可能是因为他们没有掌握ML的理论基础。只有通过深入理解ML的理论，才能够更好地应用ML技术。
3. ML需要实际应用
ML是一种非常实用的技术，只有在实际应用中才能够真正发挥它的价值。很多人在学完ML之后没有感觉到什么，很可能是因为他们没有进行实际应用。只有通过实际应用，才能够更好地理解ML的应用场景和方法。
总之，ML是一种非常实用的技术，但是它需要多练习、理论基础和实际应用才能够真正掌握。只有通过不断的学习和实践，才能够在ML领域取得更好的成就。