教育与学术背景
梁光耀先后在中山大学获计算机科学与技术学士学位1997年、清华大学获模式识别与智能系统硕士学位2000年，并于2005年在美国斯坦福大学取得计算机科学博士学位。归国后，他加入高校任教，2012年破格晋升教授，2015年被聘为博士生导师，主讲《机器学习》《数据挖掘》等核心课程，累计培养博士、硕士研究生50余人，其中多人获国家级优秀毕业生称号。研究方向与成果
梁光耀的研究聚焦于深度学习算法优化与跨模态数据融合。近五年，他主持国家自然科学基金重点项目2项、省部级科研项目5项，科研经费累计超2000万元。在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《Nature Machine Intelligence》发表论文80余篇，谷歌学术引用量超1.2万次，H指数达45。其代表性成果包括：提出“动态意力机制”，决了传统深度学习模型在复杂场景下的特征提取效率问题，相关技术已应用于智能医疗影像诊断系统，使早期肺癌检出率提升15%；研发的“多源异构数据融合平台”，成功服务于智慧城市交通管理，在深圳、杭州等试点城市实现道路通行效率提升20%。
社会贡献与荣誉
梁光耀积极推动科研成果转化，2018年联合创办科技企业，专于人工智能技术在医疗、交通领域的落地，企业估值超10亿元。他还担任中国人工智能学会理事、IEEE高级会员，多次担任国际学术会议程序委员会委员。因其突出贡献，梁光耀先后获教育部自然科学奖一等奖2020年、“长江学者奖励计划”青年学者2017年、广东省杰出青年基金获得者2014年等荣誉。2023年，他被评为“全国优秀科技工作者”，成为行业内青年学者的标杆。
梁光耀以“科技服务社会”为信念，在学术研究与产业实践中持续深耕，为人工智能领域的创新发展与应用落地作出了重要贡献。