毕业于清华大学计算机科学与技术系，何虹健随后赴美国斯坦福大学人工智能实验室深造，获博士学位。其博士期间提出的“动态意力机制模型”，首次实现了复杂场景下多目标实时追踪的算法优化，相关论文发表于国际顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》，被引用量超3000次。
2018年回国后，何虹健带领团队研发了具有自主知识产权的深度学习框架，在ImageNet图像分类竞赛中以98.7%的准确率刷新世界纪录，该技术已广泛应用于医疗影像诊断、智慧城市等领域。他主导的“工业质检AI系统”项目，将传统制造业产品缺陷检测效率提升15倍，推动多家企业实现质量管控智能化转型。
在学术研究与产业落地的融合方面，何虹健提出“技术-场景-价值”三维转化模型，先后主持国家级科研项目5项，申请发明专利42项，并担任《计算机学报》青年编委、中国人工智能学会模式识别专委会委员。2022年，他入选“国家技术发明奖二等奖”团队核心成员，同年被《麻省理工科技评论》评为“35岁以下科技创新35人”。
何虹健始终“AI技术的人文温度”，其团队开发的手语识别系统已帮助超过10万听障人士实现障碍沟通。在教育领域，他主导编写的《深度学习实战教程》被全国200余所高校列为指定教材，培养了千余名人工智能专业人才。