张绍轩：AI与社会伦理交叉领域的探索者
张绍轩，清华大学人工智能与社会治理研究院副教授，博士生导师。他的研究横跨计算机科学、伦理学与社会学，聚焦人工智能技术的社会影响与伦理规范构建。本科毕业于北京大学计算机系，后赴美国麻省理工学院攻读博士学位，师从人工智能伦理领域权威学者，2018年归国后加入清华，牵头成立“AI伦理与治理实验室”。
他的学术生涯始于对算法偏见的关。在博士期间，其团队首次提出“动态公平性校准模型”，通过实时监测算法决策中的数据偏差，实现了机器学习系统在招聘、医疗资源分配等场景中的公平性优化。该成果发表于《Science Robotics》，被欧盟《人工智能法案》引用为技术参考标准。
回国后，张绍轩将研究重心转向“人机协作的伦理边界”。他提出“透明度分级理论”，主张根据AI应用场景的风险等级，建立从“全开源”到“可释性报告”的梯度式信息披露机制。这一理论为国内首个《AI产品伦理评估指南》的制定提供了核心框架，并被百度、腾讯等企业采纳于智能客服、自动驾驶系统的开发流程中。
在实践层面，他主导研发的“伦理影响模拟平台”已应用于多个城市的智慧交通项目。该平台通过模拟不同算法决策对交通流量、能源消耗及弱势群体出行的影响，帮助城市管理者在技术部署前识别潜在伦理风险。2022年，该平台支撑的“北京CBD智能信号灯系统”使区域通行效率提升23%，同时将老年群体过街事故率降低41%。
张绍轩的研究始终“技术向善的主动性”。他在《中国社会科学》发表的论文中指出，AI伦理不应仅停留在风险规避，更需通过技术设计主动赋能社会公平。其团队正在开发的“伦理嵌入型AI训练框架”，尝试将公平、透明、可持续等价值观编码为可计算的目标函数，使机器在自主学习过程中自然形成伦理判断能力。
目前，他担任中国人工智能学会伦理与治理专委会副主任，同时参与联合国教科文组织《全球人工智能伦理框架》的修订工作。其学术成果已形成10余项国际专利，推动国内3项AI伦理相关国家标准的制定，为平衡技术创新与社会风险提供了兼具理论深度与实践价值的决方案。