据消费者反映，在天猫超市购买日用品时，登录多年会员账号的价格比新册账号高出10%-30%，而清空购物车、切换设备后价格又恢复正常。有用户尝试用家人账号对比，发现相同商品在会员账号中始终显示更高价格，“会员反而更贵”的现象让不少消费者感到不满。
针对争议，天猫超市官方微博回应称，经核查，部分用户反馈的价格差异系系统异常所致，已紧急修复。官方“不存在大数据杀熟”，并称价格波动与促销活动、优惠券使用等因素有关，将对受影响用户进行补偿。然而，这一释未平息质疑，有消费者指出，系统异常的说法难以释多地用户、多商品出现的规律性价差。
事实上，电商平台的大数据算法一直存在争议。此前，外卖、旅游等多个领域曾曝出类似“杀熟”问题，即平台根据用户消费习惯、设备型号等数据调整价格。尽管监管部门多次平台保障价格透明，但技术隐蔽性使类似问题屡禁不止。
此次天猫超市事件再次引发公众对数据伦理的讨论：当算法掌握用户偏好与消费能力后，如何避免其成为“收割工具”？有法律人士表示，若平台故意利用数据差异定价，可能涉嫌侵犯消费者知情权和公平交易权。
目前，系统异常的具体原因尚未公开，天猫超市称将进一步优化价格展示机制。但消费者对平台的信任修复，或许还需要更透明的算法规则和更严格的监督机制。
事件仍在持续发酵，消费者对平台定价透明度的质疑尚未平息。