一、基期选择不同
逐期增长量的基期是动态变化的，即每一期的基期都是前一期。例如，若时间序列为(a_0,a_1,a_2,...,a_n)，则第(i)期的逐期增长量为(a_i - a_{i-1})(i=1,2,...,n)，其基期随报告期的推移而“逐期后移”。 累计增长量的基期是固定不变的，始终以某一特定时期为基准，通常选择序列的最初期如(a_0)作为固定基期，因此第(i)期的累计增长量为(a_i - a_0)(i=1,2,...,n)，基期不随报告期变化。二、计算对象与反映内容不同
逐期增长量的计算对象是相邻两期水平的差异，直接反映现象在“相邻时期”的增减变化，例如2022年比2021年的增长、2023年比2022年的增长等，可用于分析短期波动或阶段性变化。 累计增长量的计算对象是报告期与固定基期的总差异，反映现象从固定基期到报告期的“累计增减总量”，例如2023年比2020年的总增长，更适合衡量长期趋势或整体变化规模。三、数据特征与应用场景不同
逐期增长量的数值可能波动较大，受短期因素影响明显，常用于分析经济周期、季节波动等短期动态；累计增长量的数值通常随时间单调递增或递减，更适合展示现象的长期累积效应，如十年间的经济总增长、项目总投资额等。 逐期增长量与累计增长量的数量关系 尽管二者存在差异，但在数量上存在严格的逻辑关联：累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。即： 第(n)期累计增长量(= (a_1 - a_0) + (a_2 - a_1) + ... + (a_n - a_{n-1}) = a_n - a_0)。 例如，若2021-2023年的逐期增长量分别为50、30、40，则2023年相对于2020年的累计增长量为50+30+40=120，与直接计算(a_3 - a_0)结果一致。这一关系表明，累计增长量是逐期增长量的“加果”，而逐期增长量是累计增长量的“分单元”，二者从不同维度共同刻画现象的增长动态。
综上，增长量是衡量变动的基础指标，逐期增长量聚焦短期相邻变动，累计增长量着眼长期总量变化，二者既独立又统一，共同为时间序列分析提供了多视角的量化依据。