一、医疗系统核心数据
医院就诊数据是基础来源之一，包括门诊病例登记、住院患者信息、发热门诊监测数据等，这些实时更新的数据能直接反映感染病例的动态变化。实验室检测数据同样关键，涵盖核酸检测结果、抗原检测阳性率、病毒基因测序信息，为预测病毒变异趋势和传播力提供支撑。二、社区与基层监测数据
社区网格上报数据是基层防控的重要反馈，包含居民健康申报、疑似病例排查记录、密接者追踪信息等。基层卫生服务中心的家庭医生签约人群健康监测数据、慢性病患者随访记录也被纳入数据库，帮助识别重点感染风险人群。三、交通与行为轨迹数据
公共交通数据通过地铁刷卡记录、公交IC卡消费信息、出租车/网约车行程轨迹等，分析人员跨区域流动特征。高速公路通行数据、铁路与航空票务信息则用于追踪跨城市传播链，结合手机信令定位数据可进一步绘制人口流动热力图。四、公共卫生与环境数据
公共场所监测数据包括商场、写字楼、学校等场所的人流密度、扫码登记信息，以及冷链物流的物品核酸检测结果、环境消杀记录。气象数据如温度、湿度、空气质量等也被关联分析，研究气候因素对病毒传播的影响。五、官方与第三方平台数据
政府发布的疫情通报、风险区域划分、疫苗接种率统计是权威数据源。第三方平台数据则包括互联网医疗平台的问诊量、药店退烧药销售数据、社交媒体疫情相关话题热度等，通过大数据分析捕捉疫情传播的早期信号。这些多源数据通过脱敏处理后，经算法模型整合分析，最终形成城市感染预测数据库，为精准防控决策提供动态依据。