在近日举办的人工智能创新论坛上，中国工程院院士徐波跃就当前AI技术发展的核心问题发表见。他指出，人工智能已进入“深度赋能产业变革”的关键阶段，技术突破需与伦理规范同步推进。
谈及AI领域的突破方向，徐波跃“算法创新与算力提升”的协同作用。“大语言模型的迭代速度令人瞩目，但基础算法的原创性仍需加强。”他以深度学习框架为例说明，国内在模型应用层面已具备竞争力，但底层理论研究需持续投入。同时，算力基础设施建设要重绿色化，通过架构优化降低数据中心能耗，目前团队正探索基于新型量子芯片的低功耗计算方案。
针对AI伦理争议，徐波跃提出“三阶治理模型”。在技术研发阶段建立算法审查机制，重点排查偏见性数据；应用落地前实施场景化风险评估，如医疗AI需通过多中心临床验证；产业推广中善追溯体系，确保决策过程可释。“我们在自动驾驶系统中植入伦理决策模块，当面临风险选择时，优先保障行人安全。”他补充道，行业需共同制定《AI伦理实施指南》，将伦理转化为可执行的技术指标。
在人才培养方面，徐波跃主张“跨学科融合教育”。“AI工程师既要懂机器学习，也要理应用领域的专业知识。”他所在的高校已开设“AI+生物医学”“智能建造”等交叉学科，通过产学研联合实验室培养复合型人才。针对青少年AI教育，他将计算思维纳入中小学课程，重点培养逻辑推理与问题决能力。
当被问及AI发展的终极目标，徐波跃认为技术应“服务人类可持续发展”。论是气候预测模型还是远程医疗系统，人工智能的价值在于拓展人类能力边界。“未来的AI不是取代人类，而是成为增强人类创造力的工具。”他，科技工作者需始终保持敬畏心，让技术创新始终行走在造福社会的轨道上。