深耕人工智能领域的科研新锐
刘菲紫的研究方向聚焦于人工智能在医疗影像分析领域的应用。这一交叉学科领域需要计算机技术与医学知识的深度融合，而她凭借扎实的数学基础和编程能力，在该领域取得了突破。读研期间，她参与了国家自然科学基金项目“基于深度学习的肺部CT影像早期肺癌筛查算法研究”，负责核心算法的设计与优化。以成果说话的学术“实干派”
在科研实践中，刘菲紫展现出极强的执行力。2023年，她以第一作者身份在国际顶刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》影响因子11.037发表论文，提出一种基于多尺度意力机制的肺结节良恶性诊断模型，将早期筛查准确率提升了8.7%。该成果被业内专家评价为“为基层医院的肺癌早诊提供了低成本、高效率的技术方案”。除了学术论文，她还申请了2项国家发明专利，其中“一种基于迁移学习的跨模态医疗影像配准方法”已进入实质审查阶段。这些成果让她连续两年获得上海交通大学研究生国家奖学金，并入选学院“学术之星”培养计划。
从实验室到社会的价值延伸
刘菲紫并非“两耳不闻窗外事”的科研者。她带领团队开发的“AI辅助乳腺钼靶影像诊断系统”，在2023年长三角人工智能创新大赛中获二等奖，并被上海多家社区医院试用。她还作为青年代表参与“AI医疗进校园”公益活动，走进中学课堂普及人工智能知识，用通俗的语言讲技术如何守护健康。如今的刘菲紫，正以直博生身份继续在上海交大深造。她的故事或许平凡——埋首实验室、反复调试代码、熬夜修改论文，但正是这样的坚持，让“刘菲紫”成为上海交大众多青年学者的缩影：瞄准前沿、扎实前行，用专业能力回应时代需求。