PS与AI：一场“优化已知”与“创造未知”的工具分野
打开设计师的工作台，PS的图标总在最显眼的位置——它像一把磨了二十年的刻刀，每道纹路都藏着“如何把现有的东西改得更好”的答案；而AI的图标更像一个发光的魔方，转动一下，就能从到有变出从未见过的图案。这两个每天被同时打开的软件，本质上站在“图像处理”的两端：一个是改造现有的“精修师”，一个是生成新物的“造物主”。一、定位：从“处理图像”到“创造图像”
PS的诞生逻辑很纯粹：1987年，托马斯·诺尔为了修复妻子的照片，写出了第一个能“修改像素”的程序。它从一开始就锚定“优化已知”——比如把拍糊的照片调清晰，把穿帮的路人擦掉，把偏黄的色调修成高级灰。它处理的是“已经存在的图像”，所有操作都围绕“调整现有像素”展开：用钢笔工具抠出产品的轮廓，用曲线工具拉亮阴影里的细节，用蒙版把天空和地面缝衔接——每一步都指向“让现有图像更需求”。而AI以Midjourney、Stable Diffusion为代表的生成式AI的逻辑全相反：它不需要“现有图像”，只需要“文描述”。输入“赛博朋克风格的旧书店，霓虹灯映着发霉的书脊，猫趴在窗台上舔爪子”，几秒钟后，屏幕上会跳出一张你从未见过的图——它不是“修改”，而是“创造”。AI的核心是“从0到1生成新内容”，它决的是“没有参考、没有素材时，如何快速得到一个想象的画面”。
二、功能：“手动精雕”与“智能生成”的对抗
PS的操作是“手动的、精准的、可控的”。比如修一张婚纱照片：要去掉新娘脸上的痘痘，得用“修复画笔工具”一点一点覆盖；要调整背景的樱花颜色，得用“色相/饱和度”工具单独选中粉色通道；要让婚纱的蕾丝更通透，得用“高反差保留”工具加强纹理——每一步都需要手动参数，每一笔都考验对工具的熟悉度。它像一位老裁缝，要把一块布变成西装，得量尺寸、剪布料、缝扣子，每一步都容不得马虎。AI的操作是“智能的、模糊的、不可控的”。比如要生成一张护肤品海报，你只需要输入“极简风，白色背景，玻璃瓶里装着半透明的液体，光线从左侧打过来，反射出彩虹色的光斑”，AI会自动生成几十张不同的版本。你可以说“把液体改成淡蓝色”“让光线更柔和”，但法像PS那样“精确调整光斑的位置到左上角3厘米处”。它像一个天才厨师，你说“要一道辣的鱼”，他会端出剁椒鱼头、水煮鱼、藤椒鱼，但你没法“鱼的厚度必须是2厘米”——AI的优势是“快速试错、发散创意”，劣势是“法精准细节”。
三、场景：“精准需求”与“创意需求”的分工
PS适合“需要精准的场景”：比如电商产品图，要把口红的膏体修得没有划痕，要让背景纯到没有杂色，要让光影刚好落在logo上——这些“精确到像素”的需求，只有PS能满足；比如杂志封面的排版，要把模特的眼睛放在黄金分割点，要让标题的体和背景色对比刚好，要让二维码的位置不影响视觉——这些“需要严格对齐和调整”的工作，PS是可替代的。AI适合“需要创意发散的场景”：比如广告创意图，客户说“要一种‘未来感的乡愁’”，没有参考图时，用AI生成十几张不同风格的概念图，快速帮客户锁定方向；比如小说封面，作者说“主角是穿墨绿旗袍的民国女侦探，背景是雨夜的老上海弄堂”，AI能快速把文变成画面，省去“找素材、拼素材”的时间；甚至是设计师找灵感时，输入“复古未来主义的家具”，AI会给出几十种不同的造型，帮你打开思路。
四、能力：“操作技巧”与“Prompt能力”的比拼
用PS的人，拼的是“操作熟练度”：会不会用“通道抠图”处理头发丝？会不会用“高低频磨皮”保留皮肤纹理？会不会用“Camera Raw”调整RAW格式照片的细节？这些技巧需要几年的练习，越熟练，修图的速度越快、效果越好。用AI的人，拼的是“Prompt能力”：能不能把“模糊的想象”变成“精确的描述”？比如想要“温暖的早餐店”，不是说“温暖的早餐店”，而是说“清晨六点的社区早餐店，蒸笼冒着白汽，玻璃上凝着水珠，老板在揉面，阳光穿过梧桐树的缝隙洒在木桌上，豆浆杯上有裂纹”——描述越具体，AI生成的图越预期。这种能力不是“操作”，而是“把抽象想法转化为具体指令”的能力。
说到底，PS和AI从来不是“替代关系”，而是“互补关系”：PS决“如何把现有图像做到极致”，AI决“如何快速得到新的创意”。就像设计师手里的两把刀：PS是刻刀，用来把木头雕成精致的摆件；AI是斧头，用来把原木砍成想要的形状。它们站在“图像创作”的两端，共同成从“想法”到“成品”的过程——一个把“已知”优化到美，一个把“未知”变成可见。
这就是PS与AI的本质区别：一个是“让现有更美”，一个是“让想象变现实”。