汪振凯的介绍
汪振凯，1980年生于江苏南京，现任某高校人工智能学院教授、博士生导师，兼某科技企业首席科学家。他本科就读于南京大学计算机系，后赴英国帝国理工学院攻读人工智能专业硕士、博士学位，师从国际机器学习领域专家Michael Jordan，研究方向聚焦强化学习与多模态交互。
2008年博士毕业后，汪振凯加入微软研究院亚洲分部，参与早期深度学习框架的研发，主导的“动态语境感知算法”为智能推荐系统提供了核心技术支撑，该技术后续被应用于Windows系统的个性化服务模块。2015年，他回国任教，搭建高校与企业联合实验室，推动人工智能技术在传统产业的落地。
在学术研究领域，汪振凯深耕深度强化学习在复杂系统中的应用，提出“分层意力机制”，决了多任务学习中的资源分配难题，相关论文发表于《Nature Machine Intelligence》《NeurIPS》等顶刊顶会，被引用超3000次。他主持国家自然科学基金重点项目“面向工业互联网的自适应决策系统研究”，研发的智能调度算法使某汽车制造企业生产线效率提升23%。
产业应用方面，汪振凯团队开发的“智能电网负荷预测系统”，通过融合气象数据行为特征，将短期负荷预测误差在5%以内，已在江苏、浙江等省份的电网公司投入使用；设计的“智慧农业病虫害识别平台”，借助移动端图像采集与边缘计算技术，实现对200余种作物病虫害的实时诊断，累计服务农户超10万户。
作为学科带头人，汪振凯入选“长江学者奖励计划”青年学者，获“中国高校十大科技进展”提名，主讲的《强化学习理论与实践》获评国家级精品课程。他重人才培养，指导的博士生中3人获“吴文俊人工智能科学技术奖”优秀青年奖，团队成员多人入职国内外顶尖AI实验室。
在社会服务领域，汪振凯参与制定《人工智能行业伦理指南》，推动技术研发与社会责任协同发展，带领团队为偏远地区中小学开展AI科普课程，累计培训教师500余人，捐赠智能教学设备价值超200万元。其技术成果与实践经验，为人工智能的产学研融合提供了可复制的范例。