论文中提到的“66.2±15.3”是平均年龄的典型表达，前一个数是参与者的平均年龄，后一个数是年龄分布的离散程度指标。要理这个表述，需拆两个核心数值的计算逻辑。
平均年龄的计算本质是算术平均数，步骤简单直接：研究者先收集所有参与者的年龄，将这些年龄逐一相加得到总和，再除以参与者的总人数，结果就是平均年龄。比如一项研究纳入5位参与者，年龄分别为55、60、65、70、75，总和为325，平均年龄就是325÷5=65岁。论文中的“66.2”正是通过这种方式得出——所有参与者的年龄之和除以总人数，最终得到平均66.2岁。
而“±”后的“15.3”是标准差，用来描述年龄与平均年龄的偏离程度。它的作用是告诉读者：参与者的年龄是否集中在平均年龄附近。如果标准差小，说明大家的年龄都接近平均值比如标准差5，意味着大部分人在61到71岁之间；如果标准差大，说明年龄差距较大比如标准差20，意味着年龄分布在46到86岁之间。以“66.2±15.3”为例，标准差15.3意味着大多数参与者的年龄在50.9岁66.2-15.3到81.5岁66.2+15.3之间——既不是所有人都挤在66岁左右，也不是年龄跨度极大，而是呈现“平均66岁、个体有一定差异”的分布。
需要澄清的是，“±”并非表示年龄的“最小值到最大值”，而是反映大部分人的年龄范围通常约68%的人会落在均值±1标准差内。比如“66.2±15.3”不是说年龄从50.9到81.5，而是说这个区间覆盖了多数参与者的年龄，剩下的人可能在这个范围之外，但占比不多。
来说，“66.2±15.3”的含义很明确：这项研究的参与者平均年龄66.2岁，年龄分布在50多到80多之间，整体呈现“平均66岁、个体有一定差异”的特征。前一个数是所有年龄的算术平均，后一个数是年龄分散程度的指标——这就是论文中平均年龄表达的核心逻辑。