抽样调查的主要形式
抽样调查是从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本，通过对样本的调查来推断总体特征的方法。根据抽样过程中样本选择方式的不同，抽样调查可分为多种形式，每种形式都有其适用场景和操作特点。随机抽样是最基本的抽样形式，其核心特征是总体中的每个个体被抽中的概率相等，能最大限度保证样本的代表性。简单随机抽样是随机抽样的基础形式，通过抽签、随机数表等方式直接从总体中抽取样本，适用于总体规模较小、个体差异不大的场景。分层抽样则是将总体按某一特征划分为若干层次，再从各层次中独立抽取样本，这种方式可降低层内差异，提高样本的精准度，常用于总体内部差异明显的情况，如按年龄、性别分层的人口调查。系统抽样通过将总体个体按顺序排列，确定固定间隔后抽取样本，操作简便且分布均匀，适合大规模调查，但需避免总体存在周期性规律。整群抽样将总体划分为若干群体，随机抽取部分群体作为样本，对群体内所有个体进行调查，适用于群体间差异小、群体内差异大的情况，如以社区为单位的健康调查，能减少调查成本。
非随机抽样则是根据研究者的主观判断或实际便利选取样本，代表性相对较弱，但在特定场景中仍有应用价值。判断抽样由研究者依据经验选择“有代表性”的样本，适用于探索性研究或总体边界模糊的情况。方便抽样以易于获取的个体为样本，如街头拦截访问，操作简单但样本偏差较大。配额抽样按照总体特征设定样本配额，在配额内非随机选取样本，试图模拟总体结构，但难以避免抽样者的主观影响。
不同抽样形式各有优劣，选择时需结合研究目的、总体特征、资源条件等因素综合考虑。随机抽样重科学性和代表性，适用于需要精确推断总体的研究；非随机抽样则以效率和便利性为优势，常用于初步探索或特定群体的研究。论采用何种形式，抽样的核心目标始终是通过合理的样本选择，以最小的成本获取对总体的有效推断。