伍冰珊的介绍
伍冰珊是一位在人工智能与数据科学领域深耕多年的青年学者，目前担任某重点大学计算机学院副教授。她的研究方向聚焦于自然语言处理与机器学习的交叉领域，尤其在多模态数据融合与智能交互系统方面取得了多项创新性成果。
2010年，伍冰珊毕业于北京大学信息科学技术学院，获得学士学位后赴美国卡内基梅隆大学深造，2015年获计算机科学博士学位。留学期间，她参与开发的情感计算模型曾入选国际人工智能大会年度进展报告，相关论文被引用超过1200次。
回国后，伍冰珊加入高校科研团队，主持成3项国家级科研项目，发表学术论文40余篇，其中12篇刊载于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《ACL》等顶尖期刊和会议。她带领团队研发的多语言智能翻译系统，在2021年国际机器翻译大赛中获得中英翻译领域季军。
在教学方面，伍冰珊主讲《深度学习导论》《自然语言处理实践》等课程，重理论与工程实践结合，连续三年获评校级优秀教师。她指导的研究生团队曾获中国大学生人工智能创新大赛金奖，6名学生毕业后进入谷歌、阿里等企业核心技术部门。
作为技术顾问，伍冰珊还参与了多个国家级人工智能标准制定项目，推动建立面向医疗、教育领域的AI应用伦理规范。她倡导\"负责任的人工智能\"理念，在2022世界人工智能大会上提出的《多模态数据隐私保护框架》引发行业广泛关。
目前，伍冰珊团队正致力于构建面向特殊教育的智能辅助系统，通过语音识别与图像分析技术，为听障儿童提供个性化语言康复方案。该项目已在国内5所特殊教育学校开展试点应用，累计服务特殊儿童超过300人。
在学术组织中，她担任中国计算机学会自然语言处理专委会委员，《计算机学报》青年编委等职务，积极推动人工智能领域的学术交流与人才培养。近年来，她累计培养出站博士后2人，毕业研究生18人，其中3人获得国家自然科学基金青年项目资助。
伍冰珊的研究始终践行技术向善的理念，其团队开发的古籍文识别系统已帮助敦煌研究院成超过5000页文献的数化保护。她常说：\"算法的温度比精度更重要，让技术服务于人本需求，才是科技工作者的终极追求。\"
在国际合作方面，她与麻省理工学院、剑桥大学保持长期科研合作，共同发起\"跨语言文化AI研究联盟\"，推动多语种知识图谱构建与跨文化传播研究。2023年，她受邀担任国际计算语言学协会亚太区学术委员会委员，成为该机构最年轻的华人委员之一。