- 支持事务ACID特性，行级锁，外键，聚簇索引数据与索引存储在一起。
- 适用场景：读写频繁、需事务支持的业务如电商订单。
MyISAM
- 不支持事务，表级锁，非聚簇索引数据与索引分开存储。
- 适用场景：读多写少、不需要事务的场景如日志表。
二、索引类型与原理
1. B+树索引
- 有序排列，叶子节点存储数据InnoDB或指针MyISAM，支持范围查询。
- 优势：查询效率稳定， avg O(log n)。
2. 哈希索引 - 键值对存储，不支持范围查询，适合等值查询如Memory引擎。
3. 索引失效场景 - 使用函数/表达式如 `SUBSTR(name,1,3)='abc'`。 - 隐式类型转换如字符串不加引号。 - OR条件包含非索引列。 - LIKE以%如 `name LIKE '%张三'`。
三、事务隔离级别 1. 读未提交Read Uncommitted - 可能出现 脏读读取未提交数据。2. 读已提交Read Committed - 决脏读，可能出现 不可重复读同一事务多次读结果不同。
3. 可重复读Repeatable Read - MySQL默认级别，决不可重复读，通过MVCC实现。
4. 串行化Serializable - 最高隔离级别，表级锁，全避免并发问题，性能低。
四、查询优化技巧- 避免SELECT *，只查必要字段。
- 使用LIMIT分页，避免全表扫描。
- JOIN表数量不超过3张，减少关联开销。
- 避免在WHERE子句使用!=、NOT IN，可能导致索引失效。
- 大表DDL使用工具如pt-online-schema-change，避免锁表。
五、锁机制
- 行锁：InnoDB基于索引实现，未命中索引则升级为表锁。
- 表锁：MyISAM默认锁，读锁阻塞写，写锁阻塞读写。
- 间隙锁：InnoDB在可重复读级别下，防止幻读锁定范围区间。 覆盖MySQL高频面试题核心要点，需结合实际场景理记忆，避免死记硬背。
MySQL八股文背诵版怎么背效率更高？
MySQL八股文背诵版核心知识点整理
一、存储引擎对比
InnoDB